Data & IA : trois use cases devenus possibles

Data & IA : trois use cases devenus possibles

Ce que nos avancées R&D changent concrètement dans la préparation de nos campagnes La donnée a toujours été au cœur de la méthode FSG. Ce qui change aujourd'hui, c'est ce que nos outils internes, dopés à l'IA, permettent de faire en amont des campagnes. Découvrez 3 cas concrets où la data a pu faire la différence !

Ce que nos avancées R&D changent concrètement dans la préparation de nos campagnes La donnée a toujours été au cœur de la méthode FSG. Ce qui change aujourd'hui, c'est ce que nos outils internes, dopés à l'IA, permettent de faire en amont des campagnes. Découvrez 3 cas concrets où la data a pu faire la différence !

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Use case n° 1  :  Construire des bases par technologie installée

Le besoin

Ce n’est pas nouveau : de plus en plus d’offres IT ne s’adressent plus à un secteur ou à une taille d’entreprise, mais à un contexte technologique précis. Sans indices de maturité ou d’usages dans le compte, l’offre n’est tout simplement pas pertinente et la campagne tourne à vide.

Ce que FSG a développé

  • Un classificateur intelligent des technologies et équipements détectés lors de nos appels. Chaque information recueillie au téléphone lors de nos campagnes, tous sujets et tous comptes confondus, est analysée et classée automatiquement. Des années de prospection deviennent ainsi une cartographie exploitable des parcs installés.

  • Un outil de sourcing web multi-signaux. Il s’appuie sur l’accumulation d’informations publiques : descriptions de postes sur LinkedIn, offres d’emploi sur les job boards, mais aussi des études de cas publiées par les éditeurs, des appels d’offres publics ou des articles de presse spécialisée. Chaque signal pris isolément vaut peu ; leur croisement dessine un portrait fiable du parc technologique d’un compte.

Deux outils complémentaires alimentent ces bases :

Exemple 1 : Cisco Isovalent

L’offre adresse un besoin très spécifique : faire communiquer des microservices et gérer les politiques de sécurité réseau entre clusters, notamment sur Kubernetes. La condition de pertinence est claire : détecter dans les comptes la présence de Kubernetes, Rancher, OpenShift, Tanzu, des services managés AKS ou EKS, ou encore certaines briques de load balancing et d’observabilité. Un compte qui cumule plusieurs de ces technologies devient une cible prioritaire. Et la campagne change de nature : on n’appelle plus pour présenter une offre, on appelle pour répondre à un problème qu’on sait présent. Les performances s’en ressentent immédiatement.

Exemple 2 : Migration SAP ECC vers S/4HANA

Le grand classique de la fin de support. Identifier les bases installées ECC suppose d’avoir déjà travaillé le sujet ERP dans la durée et de sourcer un maximum d’indices, ce que nos deux outils permettent. La base ne sera jamais parfaite : certains comptes auront déjà migré. Mais pour un intégrateur qui se positionne sur ce marché, le timing est idéal. La deadline de fin de support est précisément le moment que choisissent les entreprises pour réévaluer leur intégrateur, et parfois en changer.

Use case n° 2 : Cartographier l’intégralité d’un segment de marché

Le besoin

Un éditeur adresse les entreprises du secteur de l’énergie. Le marché des grands comptes est saturé, la croissance se joue sur le midmarket. Encore faut-il savoir qui compose réellement ce midmarket, au-delà des codes NAF et des bases légales qui ne disent rien du potentiel réel.

La méthode FSG

Nous commençons par une recommandation sur les critères à qualifier, puis nous appliquons une logique d’entonnoir : partir du marché le plus exhaustif possible, puis filtrer par vagues successives d’indices et de signaux.

  • Critères structurels : société autonome (pas une filiale sans pouvoir de décision), française, avec un contexte potentiellement international, un seuil d’abonnés ou de chiffre d’affaires..

  • Signaux de dynamique : recrutements en cours, croissance, évolution technologique rapide visible dans la presse, opérations de croissance externe.

  • Signaux métier : une vraie compréhension de l’activité via le site web et LinkedIn. Un membre de la DSI qui like des posts sur les enjeux data, un contrôleur de gestion qui mentionne une solution utilisée, ce sont des indices concrets sur les priorités du compte.

  • Signaux de contexte IT : présence d’un ERP vieillissant, enjeux de gestion d’actifs et de maintenance, projets de facturation ou de consolidation financière.

Le résultat

Une liste qui ne fera peut-être que 150 comptes. Mais 150 comptes sur lesquels concentrer l’intégralité des budgets et des efforts, plutôt que de diluer les moyens sur un fichier de 2 000 lignes dont 90 % sont hors cible. C’est le principe même de l’ABM appliqué à la construction de marché.

Use case n ° 3 :  Requalifier et enrichir une liste de comptes Go to Market

Le besoin

Les organisations commerciales qui ont bien défini leur go-to-market disposent d’une liste de comptes identifiés, parfois fournie par un vendor. Deux problèmes se posent systématiquement.

  • D’abord, les comptes ont évolué : rachats, fusions, changements d’activité, la liste n’est plus à jour. Ensuite, les informations disponibles sont souvent purement légales. Elles ne disent rien de la structure de décision, de l’activité réelle, du CA et de la taille effective, donc rien du vrai potentiel.

  • Et surtout, identifier les bons contacts à jour, prescripteurs comme décisionnaires, avec lignes directes, mobiles, emails et URL LinkedIn, est long, fastidieux, et c’est un métier

Ce que FSG livre

Nos outils internes combinent une qualification par IA de la pertinence des fonctions et des métiers avec des enrichissements en cascade sur plusieurs sources. Le tout permet de livrer en 2 semaines une base directement actionnable : comptes requalifiés, potentiel réévalué, organigramme de décision reconstitué, coordonnées directes vérifiées.

Exemple récurrent

200 comptes sur lesquels récupérer les fonctions IT, finance, opérations, innovation et supply chain, avec pour chaque contact les canaux permettant d’entrer en relation immédiatement. La liste GTM cesse d’être un document théorique pour devenir un outil de travail quotidien des équipes commerciales.

Un projet de base, de ciblage ou d’enrichissement ?

Nos équipes data vous font une recommandation sur simple brief.

Nos Usecases

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